海報發表

海報發表可享報名費50美金的優惠!

Cambridge Healthtech Institute建議與會者通過發表海報來展示自己的研究,以吸引更多關注。為確保在會場獲得海報展板,或確保您的海報展示內容可刊載在會議材料中,請於2025年3月28日前完整提交文件並支付全額參加費用。 

請在參加報名時表明您希望發表海報。完成報名後,您將收到一封包含文件提交鏈接和提交流程的電子郵件。詳細信息請參閱以下內容。

您應該參與本次會議發表海報的理由:

  • 您的研究將吸引來自世界各地的主要製藥和生物技術公司、學術和政府機構的領導者的注目。
  • 您可以與感興趣的與會者和演講者討論並合作進行您的研究。
  • 您的海報發表內容將刊登在會議文件中。
  • 可享有報名費50美元的折扣優惠。

 

請於海報發表截止日期前提交以下文件:

  • 海報標題
  • 刊載用簡短描述(僅文字,70個字,約500字)
  • 會議文件用的PDF海報**(1頁,無音頻的PDF海報)

如果您參加現場會議,您可以攜帶一張印刷好的海報進場。

印刷好的海報應為直式,尺寸最大為36英寸(3英尺)寬×48英寸(4英尺)高。

會場用海報可能只在活動的某些環節展示。請在提交時選擇您希望展示海報的單元。但必要時,仍可能將海報重新分配到不同的單元,以配合出席人數和空間的要求。

** 所有海報發表者請準備一頁無音頻PDF海報,以便在虛擬平台上使用。

海報發表空間有限。 此活動每人限發一張海報。 海報的數量可能會受到公司的限制。 建議儘早提交以免向隅。


海報比賽

如果您在PEGS Boston Summit中展示您的海報,您將自動參加這場海報比賽。業界評審將選出兩位獲獎者。評估標準包括摘要的清晰度、方法的新穎性以及所發表研究的技術進步和科學意義。獲獎者將根據其海報演示的視覺清晰度和有吸引力的口頭演示來選擇。


Cambridge Healthtech Institute很自豪能夠支持和認可未來的科學家!

**展示海報的全日制研究生,包括碩士和博士生。

  • 您可以預訂海報發表空間並取得報名費優惠。
  • 您將可向製藥和生物技術公司以及學術和政府機構的領導者所組成的國際代表團發表您的研究海報。
  • 您可以與潛在雇主建立人脈,並與同行分享您的研究成果,促進研究和合作。

發表內容必須科學且與會議主題相關。不允許做廣告或招攬。

Cambridge Healthtech Institute保留在各種行銷資料和產品中展示海報內容的權利。

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顯示:

Engineering
工程組
  • Display of Biologics
    生物製劑展示
  • Engineering Antibodies
    抗體工程
  • Machine Learning for Protein Engineering
    用於蛋白質工程的機器學習
Oncology
腫瘤組
  • Antibodies for Cancer Therapy
    用於癌症治療的抗體
  • Emerging Targets for Oncology & Beyond
    腫瘤學以外的新興目標
  • Driving Clinical Success in Antibody-Drug Conjugates
    推動抗體藥物偶聯物 (ADC) 在臨床上的成功
Bispecific Antibodies
多特異性組
Immunotherpary
免疫療法組
  • Advances in Immunotherapy
    免疫療法的進步
  • Engineering Cell Therapies
    細胞治療工程
  • Next-Generation Immunotherapies
    下一代免疫療法
Expression
表達組
  • Difficult-to-Express Proteins
    難以表達的蛋白質
  • Optimizing Protein Expression
    優化蛋白質表達
  • Maximizing Protein Production Workflows
    最大化蛋白質生產工作流程
Analytical
分析法組
  • ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
    生物製藥分析中的機器學習和數位整合
  • Biophysical Methods
    生物物理性手法
  • Characterization for Novel Biotherapeutics
    新型生物治療藥物的表徵
Immunogenicity
免疫原性組
Emerging Modalities
新興治療學組
  • Biologics for Immunology Indications
    新興治療學組
  • Radiopharmaceutical Therapies
    放射性藥物治療
  • Next-Generation Immunotherapies
    下一代免疫療法
Machine Learning Stream
機器學習組
  • ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
    生物製藥分析中的機器學習和數位整合
  • Predicting Immunogenicity with AI/ML Tools
    使用 AI/ML 工具預測免疫原性
  • Machine Learning for Protein Engineering
    用於蛋白質工程的機器學習

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